Water verandert je wereld
Jij komt terecht in het DataLAB, een club uit het team van Transitie & Innovatie. Het DataLAB bestaat uit meerdere Data Engineers, een Data Scientist (jouw begeleider) en een PowerBI Specialist. Als team stimuleren wij Datagedreven Werken binnen de organisatie en ontwikkelen wij innovatieve producten die het werk van onze waterschap als geheel of onze collega’s verbeteren.
Wij willen een gebruiksvriendelijke tool ontwikkelen, waarmee medewerkers eenvoudig documenten kunnen vergelijken. Gebruikers uploaden simpelweg één brondocument en één of meerdere gerelateerde documenten, waarna de tool visueel en in een oogopslag kan laten zien welke doelstellingen, richtlijnen of uitgangspunten overlappen, aanvullen of tegenstrijdig zijn.
Hoewel generatieve AI (zoals LLM’s) populair is voor documentanalyse, brengt het gebruik ervan grote uitdagingen met zich mee: antwoorden zijn niet altijd betrouwbaar en specifieke details kunnen verloren gaan in gegenereerde teksten. Daarom richt jij je op een visuele oplossing die exact laat zien waar verschillen en overeenkomsten te vinden zijn. Hiermee help jij medewerkers snel aan inzicht, betere besluitvorming en efficiëntere samenwerking.
Het project kent twee kernfases.
Fase 1 Backend:
- Model of methode om bron- en targetdocumenten te vergelijken.
- Input: bron- en target documenten.
- Output: relatie van segmenten in bron document naar relevante segmenten in target documenten.
Fase 2 Frontend:
- Webapplicatie waarop de resultaten voor een vergelijking visueel worden getoond.
Voor beide fases houd je rekening met het evalueren van de uitkomsten. Hoe goed werkt het model? Hoe is de gebruikerservaring van de web app? Krijgen gebruikers daadwerkelijk meer inzicht?
Techstack
Je zal primair werken vanuit Python voor data verwerking, modelleren en deployment (Flask, FastAPI, Plotly Dash). Daarnaast kom je in aanraking met Azure voor deployment pipelines en webhosting.
Wat breng jij mee?
Dit bieden wij jou
Contactpersoon
Hoe ziet de sollicitatieprocedure eruit?




